教学痛点
传统物理教学缺乏对学生多模态思维能力的系统评估，难以发现图表解析等隐性短板。
Application Solutions
- 生成诊断测试
1. Utilizationtools/generate_quiz.py按知识点生成试卷
2. Adoption--difficulty参数控制题目难度梯度 - AI辅助批改
将学生答案与dataset/ground_truth/中的解析标准对比，运行grading.py自动评分 - 针对性训练
根据错误报告调用data/recommend/中的关联题目推荐算法
Implementation of recommendations
建议结合教学大纲：
1. 力学章节重点使用运动学图表题
2. 光学章节采用--modality image筛选涉及光路图的题目
3. 电磁学优先选择包含右手定则可视化的问题
This answer comes from the articlePhysUniBenchmark: benchmarking tool for multimodal physics problemsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在教育场景中如何应用PhysUniBenchmark提升物理教学效果？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil