Background
工业质检需要快速准确地识别产品缺陷，传统方法需要针对每种缺陷训练专门模型。
具体应用方案
- 快速创建检测方案::
- 对已知缺陷类型，直接使用描述性提示（如”检测表面划痕”）
- 对未定义缺陷，可使用类比提示（如”检测类似下图的不规则区域”）
- 多角度检测策略::
- 针对复杂部件，建议从不同视角拍摄并进行多次检测
- 对于微小缺陷，可先定位大致区域再局部放大检测
- Integration with existing systems::
- 将检测结果通过API接入现有MES系统
- 建立缺陷数据库优化后续检测提示
Implementation of recommendations
- 初期建议同时对少量样品进行人工复检以验证效果
- 定期更新缺陷描述词库，持续优化检测提示
- 考虑将处理时间(20-30秒/件)纳入产线节拍设计
expected return
可实现零代码、零训练的快速缺陷检测方案部署，大幅降低质检AI应用门槛。
This answer comes from the articleAgentic Object Detection: A Visual Object Detection Tool without Annotation and TrainingThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在工业质检场景中如何应用Agentic Object Detection实现缺陷检测？
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