工业视觉检测的落地实施方案
VLM-R1 在工业质检领域有两种典型应用模式:
- 方案A:直接应用
- 准备缺陷样本库(建议每类缺陷 ≥200 张)
- 按 “定位[缺陷类型]在图片中的位置” 格式标注
- 微调 REC 模块并部署为 API 服务
- 方案B:混合部署
- 前端使用传统算法进行初步检测
- 通过 VLM-R1 解析 “疑似[缺陷类型]区域在右侧5cm处” 类指令
- 结果输出支持 CAD 坐标转换
- Key Optimization Points::
- 在 data_config/rec.yaml 中配置工业特有术语
- 训练时启用 –fine_grained_loss 强化细微特征学习
- 部署时使用 TensorRT 加速推理
实际案例显示,对金属表面划痕检测的定位精度可达 ±2 像素,建议配合光学放大设备获取高清图像。
This answer comes from the articleVLM-R1: A Visual Language Model for Localizing Image Targets through Natural LanguageThe