低配置设备优化方案
针对24GB以下显存设备，可采用以下方案：
- 显存卸载技术：添加–offload True参数，配合–chunk-size 16将计算拆分为多个块，实测可降低显存占用42%
- 低精度模式：修改配置文件中的dtype=float16，部分Ampere架构GPU还可尝试–amp-mode bf16
- 分辨率分级：使用144p基本模型（torchrun …/144px.py），后期用ESRGAN等超分工具提升画质
- 时间切片生成：先生成8帧片段，再通过–concat-mode参数拼接，适合制作幻灯片式视频
- 云端协作方案
设置HuggingFace的Inference API端点，将渲染任务分流至云端
This answer comes from the articleOpen Sora: An Open Source Video Generation Tool for Optimizing Face ConsistencyThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在低显存设备上如何实现Open-Sora的高效运行？
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