实时化技术路径
针对30fps的实时性要求，需采用混合渲染方案：
- 模型轻量化: Use
--prune_ratio 0.6参数压缩NeRF模型，配合TensorRT加速（需转换.plan格式） - 视锥优化：在inference阶段添加
--view_cone 60限定生成视角范围，减少50%计算量 - 异步管线：通过Redis缓存预先生成8个基础角度（每45°一个），动态插值中间帧
硬件选型建议
- 单节点方案：NVIDIA RTX 6000 Ada（48GB显存）+ CUDA 12.2
- 集群方案：4台A10G（24GB）通过MinkowskiEnginedistributed inference
- 移动端方案：输出256×256分辨率EGL纹理，通过WebGL 2.0传输
This answer comes from the articleDiffPortrait360: Generate 360-degree head views from a single portraitThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在沉浸式远程会议场景中，如何实现DiffPortrait360的实时渲染？
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