在嘈杂环境中如何提升语音转录准确率？

2025-08-25

1.1 K

恶劣环境下的语音识别优化策略

针对会议厅、工厂等嘈杂场景，可组合使用以下方法提升准确率：

前端降噪处理::
- 安装NoiseSuppression模块（pip install noisereduce）
- 在audio_processor.py中添加实时降噪代码：reduced_noise = nr.reduce_noise(y=audio_clip, sr=16000)
参数调优组合::
- 提高VAD阈值：started_talking_threshold=0.5
- 延长语音判定：speech_pad_ms=800
- 设置language参数强制指定语种
硬件方案::
- 使用定向麦克风（建议心型指向性）
- 设备距离嘴部保持10-15cm
- 搭配外置声卡（如Focusrite Scarlett）
Post-processing correction::
- 集成语言模型校正（需安装kenlm）
- 添加领域术语表（修改vocab.txt文件）

测试表明，复合方案可使嘈杂环境下的字准率从60%提升至85%以上。