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在本地部署Wan2.2模型时需要哪些硬件配置优化技巧？

2025-08-28

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部署方案选择

根据使用场景推荐配置：

基础开发版 – RTX 3090显卡（24G显存）+ CUDA 11.7 + 32G内存，适合1080P以下视频测试
商业应用版 – 2×RTX 4090（通过NVLink桥接）+ 64G内存 + PCIe 4.0 SSD，支持720P批量生成
云端方案 – AWS p4d.24xlarge实例（8×A100 GPU）结合Docker容器化部署

性能调优指南

关键优化参数：

在config.yaml中设置mixed_precision: fp16
调整MoE专家数为4（默认8会降低10-15%速度）
使用Torch的AMP自动混合精度
视频生成时启用–chunk_size 32参数分块处理

This answer comes from the articleWan：基于Wan系列模型的视频和图像生成工具The

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