本地部署需特别注意：
- 硬件门槛：必须配备RTX 3090及以上显卡，显存需完整加载约60GB的模型文件
- 存储准备：建议预留100GB以上SSD空间，模型加载过程可能耗时数小时
- system dependency：需安装CUDA 11.7+和对应显卡驱动，Windows用户推荐WSL2环境
该方式特别适合三类场景：
- 隐私敏感型应用：如处理医疗记录、财务数据等受管制信息
- 实时性要求高的场景：工业质检、高频交易等需要亚秒级响应的任务
- 定制化开发需求：支持对模型进行LoRA微调或量化压缩等二次开发
值得注意的是，本地部署后虽然免除网络延迟，但会丧失云端模型的持续更新优势，用户需要自行维护模型版本。”算了么”客户端提供基础的模型更新推送功能，但主要更新仍需手动下载。
This answer comes from the articleFree QWQ: Unlimited free calls to the Qwen3/QwQ-32B API interfaces.The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在本地部署QwQ-32B模型有哪些注意事项？这种方式的适用场景是什么？
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