当出现 ‘Global batch size must be divisible by num_generations’ 错误时，需按以下步骤排查：
- 理解错误根源：该错误源于全局批次大小（num_processes × per_device_train_batch_size）不能被 num_generations 整除
- 检查配置文件::
- 确认 zero3.yaml 中的 num_processes 值
- 核对 X_R1_zero_0dot5B_config.yaml 的 batch_size 设置
- 调整参数组合::
例如当使用 4 GPU 时：- 方案 1：设 num_processes=3（留 1 GPU 给 vLLM），batch_size=2，num_generations=6
- 方案 2：设 num_processes=4，batch_size=3，num_generations=12
- 验证修改: By
accelerate config重新检测配置
预防性建议：
- 初次训练建议使用 batch_size=1
- 修改参数后先进行小规模测试
- 详细日志可查看 output 目录下对应.log 文件
This answer comes from the articleX-R1: Low-cost training of 0.5B models in common devicesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 在 X-R1 训练过程中遇到批次大小报错该如何处理？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil