DiffBIR相较于传统图像修复工具具有三大差异化优势：
Technical Architecture Advantages
- Generating Diffusion Models：利用扩散模型的渐进式生成特性，比GANs生成更自然的图像细节
- 盲修复能力：无需预先定义退化类型（如模糊核或噪声分布），自适应处理混合退化问题
Advantages of Functional Features
- 多任务整合：单模型即可完成超分/去噪/人脸修复等任务，无需切换工具
- Detail retention：在纹理恢复和边缘锐化方面表现突出，避免过度平滑问题
应用生态优势
- Open Source Customizable：提供完整的训练代码，支持自定义数据微调
- Hardware friendly：优化后的推理流程在消费级显卡（如RTX3060）即可运行
根据实际测试，DiffBIR在CelebA-HQ数据集上PSNR指标比Restormer提升7%，尤其在老照片修复场景能还原80%以上的真实细节。
This answer comes from the articleDiffBIR: Intelligent Repair Tool to Improve Image QualityThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 与其他图像修复工具相比，DiffBIR的核心优势是什么？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil