性能问题诊断与优化方案
当 PDF 运行缓慢或崩溃时，可采取以下优化措施：
- Hardware level::
- 确保设备至少有 8GB 可用内存
- 使用 Chrome/Firefox 最新版而非内置 PDF 阅读器
- 关闭其他占用 GPU 资源的程序
- Model Selection::
- 换用参数更小的模型（如 135M 参数的 TinyLLaMA）
- 尝试 Q4/Q5 量化版本牺牲质量换取速度
- 限制生成 token 数量（修改脚本中的 max_tokens 参数）
- Tips for use::
- 输入提示（prompt）尽量简短（<50 字）
- 避免复杂指令（如代码生成）
- 分阶段生成内容而非一次性长文本
若问题持续：
1. 检查浏览器控制台（F12）的 JavaScript 错误日志
2. 重新生成 PDF 并确保 Emscripten 编译过程无报错
3. 在 GitHub Issues 提交具体的设备配置和错误信息
This answer comes from the articlellm.pdf: experimental project to run a large-scale language model in a PDF fileThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 运行 llm.pdf 项目时遇到性能问题应该如何优化？
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