当Hunyuan3D-2运行异常时，建议按以下步骤诊断：
- Hardware check::
- 确认GPU驱动版本与CUDA兼容（nvidia-smi查看）
- 检查显存是否耗尽（建议预留20%缓冲）
- Environmental validation::
- 运行minimal_demo.py测试基础功能
- 检查各组件版本（torch==2.3.0+cu117等）
- parameterization::
- 降低num_inference_steps值（快速版可设为15）
- 尝试更小分辨率输入（512×512）
- 禁用flash-attention测试
- error analysis::
- Shape生成失败：检查输入图片是否包含明确主体
- 纹理异常：重装custom_rasterizer组件
常见解决方案包括：更新显卡驱动、创建干净的conda环境、或改用Hunyuan3D-2mini版本。官方建议通过GitHub Issues提交完整的错误日志（含CUDA版本、显存占用和完整报错），团队通常在48小时内响应。
This answer comes from the articleHunyuan3D-2: Tencent open source high-resolution 3D model generation toolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 遇到模型生成失败时应该如何排查问题？
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