通过Groq Code CLI提供的精细控制参数，可有效调优AI输出：
- 温度系数调节: Use
-t参数（0-2范围），技术文档建议0.3-0.7保持严谨性，创意编码可用1.2-1.5 - Model Selection Strategy:: Adoption
/model命令切换不同专业模型，如代码专用模型mixtral-8x7b-32768 - 思维链显式化: 开启
/reasoning命令让AI展示推导过程，便于验证逻辑 - 系统指令强化: 例如
groq -s '给出ES6版本实现并解释每一步'
对于复杂任务，建议采用『分步提问法』：先要求AI规划解决方案步骤，再分阶段实现。配合/clear命令可随时重置对话上下文，避免信息过载。
This answer comes from the articleGroq Code CLI: a customizable command line programming tool powered by GroqThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Optimizing Output Quality and Relevance of AI Code Generation Models
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