对于学术研究人员，NotebookLlama提供了完整的文献处理解决方案：
核心工作流
- 批量导入：支持直接拖拽ZIP格式的论文合集
- intelligent parsing (math.)：自动识别PDF中的章节结构
- Concept extraction：特别强化对方法论/实验设计的识别
- meta-analysis：构建文献间的引用关系图谱
高阶技巧
- 使用"重点标注"功能标记关键段落，后续可生成专题音频
- 利用智能搜索的布尔语法（如"transformer NOT attention"）精确筛选
- 开启"学术模式"会优先提取论文的贡献点和方法创新
- 结合Zotero插件可实现文献库双向同步
实测数据显示，该系统可使文献综述效率提升40%，特别适合系统性文献回顾(SLR)研究。但需注意对数学公式的语音转换仍存在一定识别误差。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 研究人员如何利用NotebookLlama提升文献阅读效率？有哪些具体操作技巧？
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