RAG-Anything的技术创新主要体现在三个层面：
多模态处理架构
- 统一解析器：mineru解析器实现文本/图像/表格的联合分析
- 混合嵌入：文本向量与视觉特征的联合编码（embedding_dim=3072）
- knowledge graph construction：建立跨模态内容关联（如将图表与相关文字说明链接）
Process Optimization
- 预处理代理：通过LibreOffice实现格式标准化
- 分级处理：根据内容类型自动分配解析资源
- dynamic loading (computing)：按需调用视觉语言模型（如GPT-4o）
检索增强
采用：
- 混合检索模式（hybrid）结合关键词与语义搜索
- 内容感知的路由机制，自动判断最佳检索策略
- 多级缓存系统减少重复计算
这些创新使系统在保持传统RAG优势的同时，对复杂文档的理解准确率提升约58%（根据官方测试数据）。
This answer comes from the articleRAG-Anything: an all-in-one RAG system that can handle graphic formsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 相比传统RAG系统，RAG-Anything在技术架构上有哪些创新？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil