WritingBench配套的专用评判模型是基于Qwen-7B优化的专项评估工具，具有以下特点：
- Multi-dimensional assessment：能同时从逻辑连贯性、领域专业性、风格适配度等5个维度进行评分
- 量化输出：每个维度给出0-10分的具体分值
- 解释性说明：不仅给出分数，还附带评分理由的文本说明
- Localized operation：下载后可在离线环境使用，保护数据隐私
获取方式：
- 访问HuggingFace模型库：https://huggingface.co/AQuarterMile/WritingBench-Critic-Model-Qwen-7B
- 下载完整模型文件（约15GB）
- 在critic.py中配置本地模型路径
- 需安装PyTorch和对应CUDA版本
需要注意的是，评判模型需要较强的计算资源支持，建议使用至少24GB显存的GPU设备。相较于使用大模型API评分，专用评判模型的评估结果更加稳定且可复现，特别适合需要进行大批量测试的研发场景。
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