WhiteLightning采用Docker容器方式分发,开发者只需安装Docker并拉取镜像即可开始使用,避免了复杂的Python环境配置。工具提供多种高级配置选项:
- 通过-r参数设置提示优化循环次数
- 可通过–generate-edge-cases控制是否生成边缘案例
- 支持调整每类数据量(–target-volume-per-class)
- 可以指定使用不同的大语言模型进行数据合成
这些选项让开发者能够针对不同任务需求进行精确调优。
This answer comes from the articleWhiteLightning: an open source tool for generating lightweight offline text classification models in one clickThe