WhiteLightning的创新之处在于完全不需要开发者准备真实数据。它通过调用Grok-3-beta、GPT-4o-mini等大型语言模型自动生成合成训练数据,并使用师生蒸馏技术训练轻量级分类模型。默认每类生成50条数据,支持边缘案例生成以确保模型鲁棒性。训练过程完全透明,日志会显示进度、准确率和损失值,便于开发者监控训练质量。
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