在AI搜索优化中重视E-E-A-T检查(经验、专业知识、权威性和可信度)的主要原因包括：
- 算法依赖：Gemini等AI系统将E-E-A-T作为判断内容质量的核心指标
- risk avoidance：低E-E-A-T分数可能导致内容被AI系统过滤或降权
- 用户信任：高质量信号会增强AI推荐时的可信度
Findable的LLM SEO EEAT Check功能主要评估以下维度：
- 作者资质::
- 是否展示作者专业背景和相关经验证明
- 作者在该领域的作品历史和专业认证
- Quality of content::
- 信息的准确性和时效性
- 是否引用权威参考文献和数据源
- 品牌背书::
- 网站整体的权威信号(如媒体报道、行业认可等)
- 社交媒体影响力和用户互动质量
该工具不仅给出评分，还会提供具体的优化建议，例如增加专家署名、补充案例研究、完善参考文献等，是提升AI时代内容竞争力的关键步骤。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 为什么要在Findable优化中重视E-E-A-T检查？具体检查哪些方面？
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