模型映射是Claude Proxy的核心创新点，其必要性主要体现在：
- 命名统一需求：不同AI厂商模型命名规则差异大（如Claude的Haiku/Sonnet vs OpenAI的gpt-3.5），映射后前端可使用统一名称调用
- Cost optimization：随时通过修改
OPEN_MODEL变量切换不同价位的模型（如生产环境用Claude-Sonnet，测试时切换为成本更低的Haiku）
Typical application scenarios include:
- 企业级应用开发时，需根据QPS自动降级到性价比更高的模型
- A/B测试不同模型在特定任务上的表现，无需修改客户端代码
- 当某型号API出现故障时快速切换备用模型保障服务连续性
该功能通过简单的变量修改实现动态路由，比传统方案减少约70%的适配代码量。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 为什么Claude Proxy需要模型映射功能？有哪些典型应用场景？
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