遗留系统现代化的技术方案
Augment Code通过三重机制助力旧系统改造：
- knowledge graph construction：扫描代码时自动建立模块依赖关系图，标记潜在的「技术债务热点」
- pattern recognition：学习项目中已有的设计模式（如工厂方法在Java中的实现方式），在新代码中保持风格统一
- security reconfiguration：执行大规模修改时（如Java 8升级到17），保持API向后兼容性
工作原理示例处理COBOL迁移项目时：
- 先建立「COBOL→Java」的语义映射词典
- 识别业务规则在原有代码中的实现模式
- 生成等价的Spring Boot实现，同时保留原注释中的需求说明
某跨国银行使用后，将30年老系统的文档补全时间从6个月缩短到2周，关键业务逻辑的理解准确率达到89%。
This answer comes from the articleAugment Code: an AI coding assistant for large codebasesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 为什么Augment Code在大型遗留系统维护中特别有效？其工作原理是什么？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil