Wan2.2 是阿里巴巴通义实验室开发的开源视频生成模型，专注于通过文本或图像生成高质量视频。它基于混合专家（MoE）架构，通过分离高噪声和低噪声阶段的去噪过程来提升生成质量，同时保持计算效率。该模型支持720P@24fps高清视频生成，可在消费级GPU上运行。
相较于前代Wan2.1，Wan2.2的主要改进包括：
- 训练数据显著增加：图像数据增长65.6%，视频数据增长83.2%
- 采用混合专家架构，提升生成质量
- 增强运动生成能力，使动作更流畅自然
- 改进语义理解和美学效果
- 优化计算效率，支持更广泛的硬件配置
这些改进使Wan2.2在Wan-Bench 2.0基准测试中超越了部分商业模型的性能。
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