VoltAgent的多智能体系统架构专门设计用于处理复杂工作流场景。该框架引入的’主管智能体’概念可以协调多个子智能体的协作，实现任务分解和并行处理。在实际应用中，每个子智能体专注于特定任务，而主管智能体负责整体流程控制和结果整合。
以GitHub仓库分析系统为例，VoltAgent可以创建StarsFetcher(获取星标数)、ContributorsFetcher(获取贡献者列表)、RepoAnalyzer(数据分析)和Supervisor(协调主管)等专门化的智能体。当用户发出分析请求时，主管智能体会按需调取各子智能体的能力，最终生成综合分析报告。
这种架构的优势在于：1) 提升任务处理效率；2) 降低单个智能体的复杂度；3) 便于功能横向扩展；4) 故障隔离性强。调试控制台还提供可视化工作流监控，极大简化了多智能体系统的开发和维护。
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