系统架构原理
VoltAgent通过”主管智能体+子智能体”的层级结构实现多智能体协作。主管智能体负责任务分解和结果汇总，子智能体专注特定功能。
Typical Workflow
- 任务接收: 用户请求由主管智能体接收
- task sth.: 根据内容分发给相应子智能体
- parallel processing: 子智能体调用工具执行具体操作
- Integration of results: 主管智能体汇总输出最终结果
Complex Functionality Implementation
- GitHub分析系统: 包含星标统计、贡献者分析、报告生成等智能体
- 企业级客服: 自动路由专业问题到对应领域智能体
- 数据分析流水线: 实现数据的采集、清洗、分析和可视化全流程
开发优势
通过本地调试控制台可实时监控各智能体状态和交互过程，可视化界面大幅降低调试难度。
This answer comes from the articleVoltAgent: TypeScript Open Source Framework for Rapidly Building AI IntelligentsiaThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " VoltAgent的多智能体系统如何工作？它能实现哪些复杂功能？
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