VisionStory通过以下核心技术实现静态照片的AI驱动转化:
- 首先,用户上传一张清晰的人物正面照片(建议光线均匀且无遮挡),系统会通过人脸识别技术提取面部特征
- 其次,平台采用先进的面部动作捕捉算法,为照片中的人物生成超过50种微表情肌肉运动轨迹
- 用户输入的文本脚本会通过自然语言处理技术转化为发音音素序列,配合口型同步(Lip-sync)算法实现精准匹配
- 系统还集成运动轨迹预测模型,能自动生成自然头部摆动和微手势,使数字人动作更加真实
整个过程无需专业设备或动捕演员,从上传到生成平均耗时仅2-5分钟。AI数字人视频支持调节说话速度和表现力强度,并能通过情绪控制选项改变整体表达风格。
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