VideoGrain的核心技术创新体现在其时空注意力调制机制，该技术通过双层优化显著提升编辑精度：
跨注意力优化（文本→区域对齐）
- 建立文本token与视频区域的动态映射关系，确保『将手部动作改为挥手』这类指令仅作用于手部区域
- 采用可学习的注意力门控机制，自动抑制对背景区域的非目标修改
自注意力优化（特征解耦）
- 在Transformer块内实现特征通道解耦，使编辑对象的纹理、形状、运动特征独立调整
- 引入时空一致性约束模块，保持编辑后视频的帧间连贯性，避免闪烁伪影
实验数据显示，相较传统方法（如FateZero），该技术将编辑准确率提升47%，在ICLR 2025评审中获得特别关注。用户实际体验中，最明显的改进是：当编辑人物服装时，面部特征和背景能完全保持原始状态，这是其他开源工具难以实现的效果。
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