工具链的分工协作关系
Verifiers与prime-rl形成互补的技术组合：
- Verifiers专注RL环境标准化：提供环境抽象接口、交互协议和评估指标，解决”实验不可复现”问题
- prime-rl专注分布式训练：基于FSDP实现千卡级扩展，优化梯度同步和内存管理
在实际工作流中，开发者先用Verifiers的vf-init创建环境模块，通过vf-eval进行基线测试；当需要大规模训练时，通过orch.toml配置文件将环境接入prime-rl系统。典型配置包括：
- 训练器配置(train.toml)：定义PPO超参数和经验缓冲区
- 推理配置(infer.toml)：指定vLLM服务端参数
- 环境配置(orch.toml)：加载Verifiers模块及初始化参数
该组合已在数学推理(7B模型)、工具调用(13B模型)等任务中验证效果，训练效率较单系统方案提升40%。
This answer comes from the articleVerifiers: a library of reinforcement learning environment tools for training large language modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Verifiers与prime-rl的协同构成完整的LLM训练解决方案
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil