运动控制的技术实现
VACE集成的运动控制系统采用基于关键帧的神经网络插值算法，其工作流程包含三个核心阶段：首先通过光流分析提取原始运动轨迹，然后应用时空变换器网络处理用户定义的位移参数，最后使用物理引擎验证运动合理性。该系统支持笛卡尔坐标系下的6自由度控制（平移+旋转），精度可达0.1像素/帧。
Typical Application Scenarios
- 角色动画：调整人物行走路径或舞蹈动作
- Product Demo：控制3D模型在视频中的展示角度
- special effects production：精确指导粒子系统的运动方向
性能参数与优化建议
在RTX 3090显卡环境下，该系统处理30fps的1080P视频时，单物体轨迹调整的耗时约为2分钟/秒。为提高效率，建议：1）优先使用简化的碰撞体模型；2）将复杂运动分解为多个子任务；3）合理设置运动插值密度（建议5-10关键帧/秒）。值得注意的是，该系统目前对非刚性物体的变形运动支持有限，需要手动补充形变蒙版。
This answer comes from the articleVACE: Open source model for video authoring and editing (not open)The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " VACE的动作控制系统能精确重构视频元素的运动轨迹
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