Transformers框架具备以下显著优势：
- 模型资源丰富：提供超过100万个预训练模型，涵盖各类任务
- 多框架兼容：同时支持PyTorch、TensorFlow和Flax
- 易用性强：Pipeline API降低了使用门槛，几行代码即可实现复杂功能
- 持续更新：及时集成最新模型如Kyutai-STT(语音)、ColQwen2(视觉)
- 生态完善：提供模型托管(Hugging Face Hub)、离线支持、命令行工具等完整生态
特别值得一提的是，Transformers特别擅长处理多模态任务，这是许多传统框架的短板。其统一的API设计也让用户无需深入学习不同模型的具体实现，即可快速应用到实际项目中。
This answer comes from the articleTransformers: open source machine learning modeling framework with support for text, image and multimodal tasksThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Transformers框架相比于其他机器学习框架有哪些独特的优势？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil