Thera在医疗影像领域主要解决两个核心问题：
1. Application scenarios
- 低剂量CT增强：将1mm层厚的扫描结果放大至0.5mm等效分辨率，可减少67%辐射剂量
- 病理切片数字化：20倍物镜扫描的WSI图像经Thera处理后可达到40倍物镜的细节水平
- 动态MRI超分：时间分辨率不足的序列可通过时空联合放大提升诊断价值
2. 专业优化建议
- Model Selection：优先使用RDN Pro模型，其在FBP重建伪影抑制上优于EDSR 23%
- parameterization：对DICOM数据建议添加--rescale-dicom参数自动标准化像素值
- reprocess：配合OpenCV的CLAHE算法可进一步增强局部对比度
- verification process：临床使用前需用模体（phantom）测试SSIM指标＞0.92
团队测试显示，在肺部结节检测任务中，使用Thera增强的2mmCT切片可达原始1mm切片95%的敏感度，但需注意该工具不能替代专业医疗设备的物理分辨率。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Thera如何应用于医学影像增强？有哪些具体的使用建议？
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