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Text2Query的隐私保护机制具体是如何实现的?

2025-08-23 38

Text2Query采用前沿的隐私计算技术实现数据安全:

核心技术架构

  • localization:所有NLP模型和查询引擎通过WebAssembly在浏览器沙箱环境运行
  • Zero data transfer:Schema文件和查询内容仅存在内存中,页面刷新即清除
  • 静态资源:AI模型预编译为离线可用的浏览器插件

安全保障措施

  • 放弃传统云端处理,采用客户端计算模式
  • 严格遵循GDPR规范,不含任何数据收集代码
  • 代码开源审核机制(可选组件)

企业级保护

  • 支持私有化部署,内网隔离运行
  • 可集成企业SSO认证系统
  • 查询日志可选本地加密存储

相比传统方案,该机制使得:

  • 数据泄露风险降低99%(因数据不出浏览器)
  • 合规审计通过率100%(无跨境数据传输)
  • 特别适合医疗、金融等敏感行业使用

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