Teamo通过三大核心机制保障结果质量：
- division of labor and collaboration：不同智能体负责任务的不同环节（如数据收集、验证、整合），避免单一模型偏见
- cross-validation：多个智能体会互相检查数据准确性，通过竞争机制筛选最优解决方案
- fig. repository of knowledge (e.g. scientific knowledge)：’团队大脑’功能会持续记录任务洞察，形成不断进化的知识库，为后续分析提供历史参考
以市场研究为例，当分析盲盒市场时，一个智能体采集数据，另一个验证来源可靠性，第三个进行趋势预测，最终输出经过多重验证的综合报告。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How does Teamo's multi-intelligence collaboration mechanism ensure the accuracy and reliability of task results?
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