TankWork框架为开发者提供了深度的定制能力，主要体现在三个层面：代理个性配置、技能模块扩展和任务自动化编排。通过修改.env配置文件，开发者可以精细调整代理行为参数，如设置NARRATIVE_TEMPERATURE=0.6来控制响应创意度，或通过LOG_LEVEL=INFO定义日志详细程度。
技能扩展方面，框架采用插件式架构设计，开发者可以通过实现特定接口来添加新功能模块。典型的应用场景包括：集成专业领域的OCR识别模型增强屏幕分析能力，或添加特定应用程序的自动化控制模块。项目文档中提供的ComputerUse.Tank示例展示了如何构建一个能理解复杂指令的代理核心。
更专业的定制体现在任务编排系统，开发者可以创建条件触发的工作流，例如当检测到屏幕出现错误弹窗时自动执行故障排除步骤，或设置定时任务在特定条件下激活。这种设计模式使TankWork不仅适用于常规办公自动化，还能满足量化交易、自动化测试等专业领域的需求。
This answer comes from the articleTankWork: an intelligent body that operates computers via voice and text and provides real-time voice feedbackThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " TankWork的可定制代理功能满足专业开发者需求
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