在Deepdive Llama3 From Scratch项目中，SwiGLU前馈网络是重点剖析的技术模块之一。SwiGLU(Sigmoid-weighted Linear Unit)是一种新型的激活函数结构，相比传统的前馈网络能够提供更强的非线性表达能力。
项目中对SwiGLU的实现细节包括：
- 采用w1和w3计算非线性组合，w2作为输出
- 使用sigmoid线性单元(SiLU)激活函数
- 数学表达式为：output = torch.matmul(F.silu(w1(x)) * w3(x), w2.T)
这种网络结构通过增加非线性通道和门控机制，显著提升了模型的特征提取能力，是Llama3获得强大性能的重要组成部分。
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