SumBuddy的典型使用场景可分为三类，以下是具体案例说明：
1. 内容解析场景
例如处理英文技术文档时：
- 打开GitHub技术文档页面
- 输入”用中文解释这段代码的作用”
- 对复杂段落追问”第3行参数的具体含义是什么”
- 最终通过分享按钮将对话生成教学图片
2. 信息提炼场景
分析HackerNews讨论帖时：
- 选用预设的”评论解读助手”
- 输入”提取本条讨论的5个核心论点”
- 继续询问”哪个观点最有争议性？为什么？”
- 系统会自动标注不同用户的立场分歧点
3. 自定义任务场景
例如研究员需要特定处理方式：
- 在自定义助手界面编写Prompt：”提取网页中所有数据表格，用Markdown格式重排”
- 保存后打开含表格的论文页面
- 新助手会自动格式化数据并添加注释
所有操作都通过侧边栏完成，响应速度取决于API供应商的配额限制。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " SumBuddy的具体使用场景有哪些？请举例说明典型操作流程。
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