多轨分离技术的实现突破
SpleeterGui的5音轨分离功能(人声/鼓/贝斯/钢琴/其他)代表了当前音乐源分离(Music Source Separation)技术的实践前沿。其算法基于Deezer研发的U-Net卷积神经网络架构,通过对50万首专业混音作品的学习实现:
- 人声提取:可处理带混响、和声的复杂人声轨道
- 乐器识别:准确区分频率相近的贝斯和钢琴声部
- 动态处理:自动补偿不同响度的音轨能量
实际测试显示,在流行音乐场景下其分离准确度可达90%以上,远超传统基于傅里叶变换的分离方法。
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