该模型特别适合以下四类应用场景：
- academic research：将扫描版论文转换为可编辑文本，精准提取公式和参考文献，研究者实测可节省 70% 的文献整理时间
- 技术文档管理：保持代码缩进和特殊符号的完整转换，适合将历史编程手册现代化
- office automation：批量处理合同/报告扫描件时，自动识别签名区域等关键要素
- Educational aids：教师可用它快速将板书照片转为数字讲义，学生可整理课堂笔记
典型用户案例包括：
- 法律事务所的案卷数字化
- 开源项目维护者更新老旧文档
- 期刊编辑处理作者投稿的手写公式
对于需要处理 100 页以上文档的用户，建议使用批处理脚本配合 GPU 加速。
This answer comes from the articleSmolDocling: a visual language model for efficient document processing in a small volumeThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " SmolDocling 适合哪些具体的使用场景？
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