该工具采用模块化微服务设计:
- 前端:基于Next.js框架构建响应式界面,支持PDF预览与标注交互
- AI引擎:组合使用Mistral(7B参数模型)处理语义理解,Groq(LPU加速)实现实时推理
- 存储层:MongoDB管理结构化数据,Cloudinary存储处理的文档版本
- 部署方案:提供Docker镜像标准化部署,同时支持Python虚拟环境开发模式
性能优化措施包括:
- 文档分块处理:大文件自动分割后并行分析
- 缓存机制:重复内容直接调用历史标注结果
- 硬件加速:支持NVIDIA CUDA和Groq张量处理器
测试表明,10页技术文档的平均处理时间为89秒(消费级GPU环境),标注准确率达到82.6%。
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