实现高效的自然语言查询需关注以下技术要点：
1. 查询表述规范
- 明确时间范围：如”过去30天”、”2024年Q2″等具体时间表述
- 规范指标名称：使用”页面浏览量”而非”PV”等术语，确保模型准确识别
2. 数据权限配置
- 确保服务账户具有
analytics.readonly等必要权限 - 验证查询属性ID的正确性（格式为
properties/123456789)
3. 结果处理机制
- 设置合理的查询超时时间（特别是复杂查询）
- 处理API限制：GA4 Data API每日有查询次数限制
4. 模型适配优化
- 对专业术语建立映射词典（如将”UV”映射到
activeUsers) - 对模糊查询提供澄清选项（如”您指的是用户数量还是会话数量？”）
建议初次使用时先用get_standard_dimensions获取标准字段列表，了解系统可识别的数据维度范围。
This answer comes from the articleGoogle Analytics MCP: A Local Server Tool for Connecting GA4 Data to Big ModelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 使用自然语言查询GA4数据时需要注意哪些技术要点？
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