当遇到Rembg-Fuse处理视频卡顿时，可以考虑以下优化方案：
Hardware level:
- 安装GPU加速版本：执行
pip install rembg[gpu]启用显卡加速 - 确保使用性能较强的独立显卡（NVIDIA显卡效果最佳）
- 增加系统内存，AI模型处理需要较大内存空间
软件设置：
- 在达芬奇中启用渲染缓存（Render Cache）功能
- 降低预览分辨率进行测试（可在Fusion设置中调整）
- 关闭其他占用资源的应用程序
处理策略：
- 对静态镜头可复制单帧效果应用到整个片段
- 对动态镜头先处理关键帧，再应用中间帧
- 优先使用轻量模型（如u2netp）进行测试
长期解决方案：如果经常需要处理4K等高分辨率素材，建议配备专门的AI加速设备如NVIDIA RTX系列显卡，同时定期更新插件和模型版本以获得最新的性能优化。
记住，AI抠图本质上属于计算密集型任务，适当降低实时预览要求，采用代理编辑等工作流程也能显著改善体验。
This answer comes from the articleRembg-Fuse: Video Remove Background Plugin for Video Editing Software Da VinciThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " What should I do if I get lag when using Rembg-Fuse for video keying? How to optimize the performance?
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