为获得最佳代码生成效果，推荐遵循以下实践指南：
1. 截图质量优化
- Formatting requirements：PNG/JPG格式，文件大小<5MB
- 内容清晰度::
- 界面元素边界明确
- 避免模糊/低分辨率图像
- 元素复杂度::
- 优先测试简单布局（如登录框）
- 逐步增加元素复杂度
2. 生成控制技巧
- 提示词精炼::
- 修改颜色：”改为深色主题”
- 布局调整：”使用flex布局”
- 分步生成::
- 先生成基础结构
- 再追加交互逻辑
- Topic Selection：优先使用预设主题保证样式一致性
3. 后期优化策略
- 沙盒调试：利用Sandpack实时验证修改
- 代码复用：保留可复用组件，重写逻辑部分
- Community Resources::
- 参考GitHub项目issue区
- 查阅Llama4视觉识别特性文档
对于复杂场景，建议先拆解为多个简单截图分别生成，再手动组合成完整应用。
This answer comes from the articleNapkins.dev: uploading wireframes to generate front-end code based on Llama4The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 使用Napkins.dev处理截图时有哪些优化生成效果的最佳实践？
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