处理餐厅评论数据可分为五个主要步骤：
- Data preparation：使用配套抓取工具从LeFooding.com获取原始数据，或准备符合格式的自定义数据
- Data import：将数据文件放入指定目录，系统会自动解析为知识图谱结构
- Problem identification：系统高亮显示重复实体、编码错误等潜在问题
- 人工修正：通过搜索定位特定实体，使用合并、删除或编辑功能优化数据
- Validation of results：实时查看图谱更新效果，确保关系准确性和完整性
操作技巧包括：
- 利用全文本搜索快速定位目标实体
- 分批处理大规模数据避免性能问题
- 通过撤销功能纠正误操作
- 结合LLM生成的结构化建议进行高效编辑
This answer comes from the articleFoudinge Scrub: Building a Knowledge Graph from Restaurant ReviewsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 使用Foudinge Scrub处理餐厅评论数据的具体流程是什么？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil