FLUX.1作为高性能图像生成模型，对硬件和配置有严格要求：
- 显存要求：至少需要24GB显存的Nvidia GPU（如RTX 4090或专业级显卡），云端训练推荐使用A40（48GB显存）实例
- 特殊配置::
- exist
.env文件中必须添加Hugging Face的HF_TOKEN（需先接受模型许可协议） - 配置文件中需明确设置
quantize: truecap (a poem)is_flux: trueparameters - 低显存环境下需启用
low_vram: true在CPU上量化模型
- exist
- Model Selection：需从Hugging Face下载特定版本（如FLUX.1-dev或FLUX.1-schnell），并搭配对应的训练适配器（如
ostris/FLUX.1-schnell-training-adapter)
特别提示：训练过程中应避免在保存检查点时中断，否则可能造成文件损坏。建议初次使用者先参考项目提供的train_lora_flux_24gb.yaml示例配置文件进行参数调整。
This answer comes from the articleAI Toolkit by Ostris: Stable Diffusion with FLUX.1 Model Training ToolkitThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 使用FLUX.1模型训练有哪些硬件要求和配置注意事项？
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