生成流程可分为三个阶段：
1. 输入准备
- 选择512×512以上分辨率的正面人像（JPEG/PNG）
- 将图像放入
input_image/file (paper) - intend
dataset.json相机配置文件（可参考PanoHead裁剪指南）
2. 执行推理
- Go to the code catalog:
cd diffportrait360_release/code - Run the script:
bash inference.sh - 启用ControlNet（可选）：修改脚本添加
--use_controlnetparameters
3. Results processing
- 输出包含多角度视图序列（默认保存在
output/) - 获得.nerf模型文件可用NeRFStudio等工具渲染
- 可通过FFmpeg等工具将图像序列转为视频
对于自定义数据，需确保相机参数准确，且建议使用项目提供的测试数据（含1000+真实人像）作为参考标准。
This answer comes from the articleDiffPortrait360: Generate 360-degree head views from a single portraitThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 使用DiffPortrait360生成360度视图的具体操作流程是怎样的？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil