学术研究中运用Chatika的搜索-分析工作流可分为三个阶段：
1. 信息获取阶段
在对话框输入学术问题（如”2023年Nature发表的CRISPR突破性进展”），点击搜索图标触发实时检索。系统会：
• 自动抓取权威来源（学术期刊/预印本平台）
• 生成包含来源链接的信息卡片
• 标注关键数据指标（被引量/相关研究数量）
2. 智能解析阶段
长按搜索结果选择”引用”后，添加分析指令（如”比较这些研究的实验方法差异”）。AI会：
• 提取多篇文献的核心方法论
• 制作对比表格（成功率/成本/伦理考量维度）
• 标注可能存在的结论冲突
3. 深度挖掘阶段
启用”推理过程查看”功能，观察AI形成结论的逻辑链条，特别适用于：
• 验证分析过程的客观性
• 发现潜在的研究空白点
• 获取文献综述的撰写框架
建议配合”分叉对话”功能保存不同分析路径，便于后期交叉验证。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 使用Chatika进行学术研究时，如何有效结合实时网络搜索与AI分析功能？
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