执行中文数学推理需遵循以下Standardized processes::
- Data preparation：将数学问题整理为 JSON 格式数据集，确保包含题目和参考答案
- 配置文件选择：使用专项配置文件 mathcn_zero_3B_config.yaml
- priming training::
ACCELERATE_LOG_LEVEL=info accelerate launch --config_file recipes/zero3.yaml --num_processes=3 src/x_r1/grpo.py --config recipes/examples/mathcn_zero_3B_config.yaml > ./output/mathcn_3B_sampling.log 2>&1 - Analysis of results：查看 output 目录下的日志文件，重点关注：
- 推理步骤完整性
- 数值计算准确性
- 中文表述流畅度
Typical application scenarios include:
- 教育领域的自动解题系统
- 金融数据的公式推导
- 科研中的符号计算辅助
建议首次使用先测试 MATH-500 等标准数据集。
This answer comes from the articleX-R1: Low-cost training of 0.5B models in common devicesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 使用 X-R1 进行中文数学推理任务的具体操作流程是什么？
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