视觉理解技术的实现与应用
UI-TARS-desktop的视觉理解能力是其区别于传统自动化工具的核心竞争力。系统采用先进的计算机视觉算法分析屏幕截图，能够识别各类UI组件（如按钮、输入框、菜单等）及其空间布局关系。Seed-1.5-VL/1.6视觉语言模型赋予工具理解界面语义的能力，例如识别”保存”按钮或判断表格中的数据排列方式。
这种技术实现带来三个关键优势：1)通用性强，不受限于特定应用的API或DOM结构；2)适应动态界面变化，即使UI更新也不影响识别效果；3)支持非标准控件操作，能够处理自定义开发的界面元素。在实际应用中，这套系统可以精确模拟人类操作模式，如拖拽文件管理器中的图标、调整Photoshop的工具参数等复杂交互场景。
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