YOLOE（You Only Look Once Eye）是由清华大学软件学院多媒体智能组（THU-MIG）开发的开源实时目标检测与分割工具。它基于PyTorch框架，是YOLO系列的扩展版本，具备以下核心特点：
- 多模式检测：支持文本提示、视觉提示和无提示三种检测模式
- High performance：在LVIS数据集上速度比YOLO-Worldv2快1.4倍，训练成本低3倍
- 广泛兼容：可无缝转换为YOLOv8/YOLO11格式，无额外推理开销
- high scalability：自动识别1200+种物体，支持自定义模型训练
- Cross-platform deployment：提供TensorRT（GPU）和CoreML（移动端）等多种部署方案
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 什么是YOLOE？它的主要特点是什么？
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