XRAG（eXamining the Core）是一个专为评估高级检索增强生成（RAG）系统基础组件而设计的基准框架。RAG系统结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）两大核心技术，通过从海量数据中检索相关信息并输入生成模型，显著提升生成内容的准确性和相关性。XRAG的核心价值在于通过模块化剖析，帮助开发者理解不同配置如何影响系统整体性能。
其设计目的主要体现在三方面：
- 性能诊断：支持对查询重构、先进检索、问答模型和后处理等四大核心模块的独立评估
- 优化指导：集成50+测试指标，可识别系统失败点并提供优化方法
- 技术选型：支持BM25、语义搜索等多种检索方法的对比实验
该框架已开源并提供了Web UI Demo，支持标准数据格式上传，是当前RAG领域少有的系统性评估工具。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 什么是XRAG？它的主要设计目的是什么？
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