UNO是由字节跳动智能创作团队开发的开源图像生成框架，基于FLUX.1模型构建。其核心特点是采用”少到多”的泛化方式实现单主体/多主体的定制化生成，主要技术亮点包括：
- 扩散变换器(DiT)技术：通过上下文生成能力保持图像主体一致性
- UnoPE位置嵌入：解决多主体场景下的特征混淆问题
- 数据合成流程：优化后的高一致性训练数据生成方法
项目采用分层授权模式：
- 代码库使用Apache 2.0许可证，允许修改和再分发
- 模型权重采用CC BY-NC 4.0许可证，仅限于非商业用途
- 商业应用需遵守FLUX.1-dev的原始许可条款
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